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title: "Runtime de production pour agents IA durables"
description: "Le runtime de production Duale AI maintient les contrats d'agents IA Python stables pendant que les fournisseurs et politiques évoluent."
lang: fr
lastUpdated: 2026-08-31
url: https://dev.duale.ai/fr
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<Hero
  title={
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  Runtime de production pour <AccentText>agents IA durables</AccentText>
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}
  subtitle="Duale AI aide les équipes plateforme à faire passer un chemin agentique Python borné du pilote à la production : contrats d'entrée et de sortie stables, politique de routage fournisseur, délais, reprise et éléments de revue liés à ce que l'intégration capture."
  primaryCta={{ label: "Revoir un chemin de production", dialog: "contact" }}
  secondaryCta={{ label: "Explorer le SDK Python", href: "https://dev.duale.ai/en/docs/sdk.md" }}
/>

<Section title="Pourquoi les projets d'agents bloquent" subtitle="L'accès aux modèles devient plus simple. Le vrai sujet est de transformer le travail agentique en travail de production borné, revu et capable de survivre aux changements de fournisseurs et de politiques.">
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Les pilotes ne passent pas seuls à l'échelle" icon="rocket">
      Quelques prototypes peuvent tourner sur des scripts, des carnets interactifs ou des services cloud spécifiques. Un
      portefeuille d'agents en production a besoin de primitives runtime partagées.
    </Card>

    <Card title="Les modèles sont remplaçables" icon="layers">
      Les petits modèles, modèles spécialisés, modèles moins chers et modèles de frontière continueront d'évoluer. La
      plateforme garde le contrat agent stable pendant que les fournisseurs changent.
    </Card>

    <Card title="La production exige des preuves" icon="check">
      Plateforme, métier, sécurité et audit ont besoin d'une même vue des identifiants de tâche, erreurs, entrées de
      politique et signaux de coût que chaque projet capture réellement avant le passage en production.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Band>
  <Section title="Un runtime, trois vues opérationnelles" subtitle="Duale AI donne à chaque équipe la même couche de production pour un travail agentique borné : contrats stables, politique de routage, résultat terminal et signaux disponibles pour le projet.">
    <CardGrid columns={3}>
      <Card title="Pour les responsables de plateforme" icon="code" href="https://dev.duale.ai/en/docs/sdk.md">
        Construisez des agents Python sur des contrats d'entrée et de sortie stables. Routez les modèles par politique,
        reprenez les travaux en échec, utilisez les identifiants de tâche et gardez le déploiement compréhensible.
      </Card>

      <Card title="Pour les directions informatiques" icon="bar-chart" href="https://dev.duale.ai/fr/solutions/business.md">
        Transformez des pilotes dispersés en portefeuille avec visibilité des coûts, choix des fournisseurs et chemin
        plus clair entre demande métier et logiciel opéré.
      </Card>

      <Card title="Pour sécurité et gouvernance" icon="lock-closed" href="https://dev.duale.ai/fr/solutions/governance.md">
        Revoyez mouvements de données, sous-traitants, rétention et chemins d'incident depuis les preuves propres au
        projet, pas depuis un récit séparé après coup.
      </Card>
    </CardGrid>
  </Section>
</Band>

<Section title="Ce que fournit la plateforme" subtitle="La frontière produit est le runtime agentique : la couche stable entre votre application, vos fournisseurs et vos contrôles opérationnels.">
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Contrats stables" icon="file-text">
      Définissez le travail qu'un agent peut recevoir et le résultat qu'il doit rendre. Le modèle, le fournisseur, le
      délai d'attente, la reprise et la politique de revue peuvent évoluer autour de ce contrat.
    </Card>

    <Card title="Routage des modèles" icon="mixer-horizontal">
      Utilisez la politique pour décider quand un petit modèle suffit, quand un modèle plus fort se justifie et quand
      une tentative automatisée doit s'arrêter pour des contrôles propres au projet.
    </Card>

    <Card title="Exécution durable" icon="commit">
      Traitez le travail agentique comme du travail de production : avec état, reprise possible et visibilité à travers
      les signaux que l'intégration capture. Pour un travail plus long, choisissez une échéance plusieurs heures ou
      plusieurs jours plus tard.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Section title="Points de preuve" subtitle="Assez clair pour une première revue, sans prétendre que la plateforme est plus mature qu'elle ne l'est.">
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Python d'abord" icon="code" href="https://dev.duale.ai/en/docs/sdk.md">
      Le chemin développeur supporté aujourd'hui est Python : contrats, délais, résultats typés, événements runtime et
      choix fournisseurs pour le travail agentique en production.
    </Card>

    <Card title="Managé en Allemagne" icon="globe" href="https://dev.duale.ai/fr/legal/subprocessors.md">
      Les données applicatives managées sont hébergées en Allemagne aujourd'hui. Les sous-traitants et la posture de
      transfert sont documentés dans les pages juridiques.
    </Card>

    <Card title="Centre de confiance" icon="reader" href="https://dev.duale.ai/fr/product/security.md">
      Posture sécurité, statut de certification, sous-traitants, contacts et éléments de revue disponibles sur demande
      sont résumés sans badges non étayés.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

## Questions avant de mettre des agents en production

### Que faut-il apporter à une première revue de production 

Un parcours Python borné : l'action de la tâche et le résultat typé, le délai, la politique de routage et
les fournisseurs de modèles concernés. Duale AI gère l'identité de tâche, le routage, les reprises et le
résultat terminal ; votre intégration apporte le contrat et les mouvements de données que les relecteurs
doivent inspecter.

### Duale AI remplace-t-il nos fournisseurs de modèles 

Non. Duale AI n'est pas un fournisseur caché embarqué. Vous gardez vos comptes OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock,
Microsoft Foundry, Vertex AI et autres ; la politique de routage décide lequel chaque tâche utilise. Les modèles
restent remplaçables, le contrat agent reste stable.

### Que signifie durable ici 

Durable désigne ici la catégorie produit : le contrat agent dont dépend votre application reste stable pendant que les
modèles, fournisseurs et politiques de routage changent dessous. Les modèles peuvent changer ; les contrats de
production, non.

### Un agent peut-il rester des heures sur une même tâche 

Oui. L'échéance de chaque tâche est une date absolue. Par défaut, le SDK la fixe 30 minutes plus tard. Vous pouvez
plutôt la fixer plusieurs heures ou plusieurs jours plus tard.

Pendant une exécution longue, la plateforme envoie au modèle moins de l'historique ancien, mais conserve les contenus
d'origine. Elle transmet l'instruction de la tâche racine sans modification à chaque appel et permet à l'agent de relire
les contenus d'origine. Passé l'échéance, la tâche échoue et ne renvoie aucun résultat partiel. Placez les points de
revue là où le processus en a besoin. La page [Intended purpose, excluded uses, and behavioral constraints](https://dev.duale.ai/en/docs/scope-and-limits.md) énonce les bornes, et la page
[SDK task lifecycle, routing, and streaming](https://dev.duale.ai/en/docs/sdk/concepts.md) explique comment concevoir la tâche.

### Par où les équipes sécurité et audit doivent-elles commencer 

Commencez par le centre de confiance. C'est le point d'entrée pour le chemin de demande du contrat de traitement, la
description d'hébergement, les canaux de contact sécurité et incident, et les liens vers les pages juridiques pour la
liste actuelle des sous-traitants.

### En quoi est-ce différent d'un framework ou d'un kit de démarrage 

Couche différente. Les frameworks aident à écrire un agent ; les kits de démarrage en créent la structure. Duale AI est
la couche runtime gouvernée autour du travail agentique : politique de routage, délais, reprises et résultat
terminal typé, sur un contrat qui reste stable pendant que les fournisseurs et les projets évoluent. Rendre les
modèles remplaçables et les agents durables.

<Cta title="Planifiez le passage des pilotes aux agents en production." primaryCta={{ label: "Revoir un chemin de production", dialog: "contact" }} secondaryCta={{ label: "Voir le modèle tarifaire", href: "https://dev.duale.ai/fr/product/pricing.md" }} />

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  "Runtime de production pour agents IA durables avec contrats stables, politique de routage, délais, reprise et éléments de revue liés aux intégrations actuelles.",
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/>

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